根据路透社等多家媒体报道，百度已派遣地图团队工程师入驻特斯拉北京办公室，双方正致力于将百度导航地图的车道标记、交通信号灯等数据深度整合至特斯拉FSD V13系统中。这场看似寻常的技术合作背后，实则暗含着特斯拉在中国自动驾驶市场的突围野心。

今年2月特斯拉在中国推送的FSD系统遭遇了意料之外的尴尬。多位车主实测发现，车辆在开启辅助驾驶功能时频繁出现误闯红灯、误入公交车道等违章行为，甚至有博主记录到车辆在3小时内累计违规扣分达24分的极端案例。业内分析认为，这与其依赖的"纯视觉方案"在中国复杂路况下的"水土不服"密切相关——中国特有的箭头信号灯、潮汐车道、临时施工路段等场景，对仅靠摄像头识别的系统构成了巨大挑战。

更深层次的困境来自数据壁垒。由于中国《数据安全法》要求境内数据本地化存储，特斯拉无法将收集的200万辆中国车辆数据传回美国训练模型，而美国政策又限制其在中国进行AI训练，导致FSD系统陷入"两边不沾"的窘境。此前马斯克曾透露，特斯拉只能通过互联网公开的中国道路视频进行模拟训练，这种"隔靴搔痒"的方式显然难以支撑复杂的实际路况需求。

选择与百度合作或是现阶段的最优解。百度不仅自2020年起就为特斯拉提供导航地图服务，其高精度车道级导航和实时交通信号数据，恰好能弥补特斯拉在复杂路况识别上的短板。据悉，双方正在测试厘米级定位技术，目标将车道识别精度提升至0.2米以内，这对减少压实线变道等违规行为具有关键作用。不过也有业内人士担忧，这种"外力辅助"能否真正替代数据驱动的算法进化，仍需时间检验。